Menggali Potensi Kecerdasan Buatan dalam Pengelolaan Sumber Daya Manusia

Btari Mariska, Purwaamijaya and Rangga Gelar, Guntara and Syahrul Nizam, Junaini (2024) Menggali Potensi Kecerdasan Buatan dalam Pengelolaan Sumber Daya Manusia. Deepublish Publisher, yogyakarta, Indonesia. ISBN 978-623-02-9351-1

[img] PDF
Buku new.pdf

Download (413kB)
Official URL: https://deepublishstore.com/produk/buku-menggali-p...

Abstract

Kecerdasan Buatan (Artificial Intelligence atau AI) adalah sistem komputer yang diciptakan untuk mengidentifikasi, memodelkan proses berpikir manusia, dan merancang mesin agar dapat meniru perilaku manusia. AI terus berkembang seiring dengan perkembangan teknologi dan inovasi yang ditemukan sehingga diharapkan dapat mengubah dunia bisnis karena efisiensi proses AI. Kecerdasan buatan di organisasi atau perusahaan merupakan salah satu tantangan dan perubahan dalam Human Capital, bagaimana Human Capital dapat bekerja sama dengan teknologi untuk menghasilkan keunggulan yang dapat diandalkan. Penting bagi para pemimpin untuk dapat merancang strategi dalam Manajemen Human Capital di era digital, mengingat bahwa sebagai modal, karakter SDM dapat mengalami perubahan yang berbeda dari sumber daya lainnya. Di era saat kecerdasan buatan semakin penting, kolaborasi antara manusia dan teknologi menjadi kunci untuk mencapai keberhasilan dalam Manajemen Human Capital. Buku berjudul *Menggali Potensi Kecerdasan Buatan dalam Pengelolaan Sumber Daya Manusia* ini membahas pengelolaan sumber daya manusia dengan menggunakan kecerdasan buatan (Artificial Intelligence atau AI). Buku ini diharapkan dapat mengungkapkan kompleksitas dan potensi yang tak terbatas dalam hubungan antara sumber daya manusia dan teknologi.

Item Type: Book
Uncontrolled Keywords: (Artificial Intelligence atau AI), Kecerdasan Buatan, teknologi dan inovasi.
Subjects: Q Science > QA Mathematics > QA75 Electronic computers. Computer science
Q Science > QA Mathematics > QA76 Computer software
Divisions: Academic Faculties, Institutes and Centres > Faculty of Computer Science and Information Technology
Faculties, Institutes, Centres > Faculty of Computer Science and Information Technology
Academic Faculties, Institutes and Centres > Faculty of Computer Science and Information Technology
Depositing User: Junaini
Date Deposited: 30 Oct 2024 08:21
Last Modified: 21 Nov 2024 00:47
URI: http://ir.unimas.my/id/eprint/46290

Actions (For repository members only: login required)

View Item View Item